北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的(de)深度应用，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下(yǐxià)简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关(xiāngguān)实践近日(jìnrì)被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为(zuòwéi)北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持(bǐngchí)“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧(zhìhuì)(zhìhuì)教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术(jìshù)，实现(shíxiàn)高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警(yùjǐng)课堂异常情况。同时以多种(duōzhǒng)评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的(de)日常巡课系统实时在线 同步为督导专家开通(kāitōng)远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒(háomiǎo)级预警 预警信息一键(yījiàn)推送至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价(píngjià)手段开展课堂督导 解析课程(kèchéng)组织、教学进度、教学方式等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头(táitóu)率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学质量(zhìliàng) 帮助(bāngzhù)老师读懂课堂状态 师生动态行为画像，构建教学反思(fǎnsī)闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为(xíngwéi)画像 结合课堂视频切片与情绪指数(zhǐshù)热力图 回溯“学生抬头率(lǜ)骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与薄弱环节(bóruòhuánjié) 形成“数据洞察(dòngchá)—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地为(wèi)可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为(chéngwéi)长期陪伴 督导报告包含个性化(gèxìnghuà)改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯(kězhuīsù)的教学成长档案 让教学督导从单次评估变为长期(chángqī)陪伴 同时覆盖(fùgài)课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能(zhìnéng)督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台(fúwùpíngtái)已覆盖学校(xuéxiào)314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的(de)方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧(zhìhuì)教学(jiàoxué)评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供(tígōng)即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升(tíshēng)视频督导效率； 四川师范大学(shīfàndàxué)则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控(guǎnkòng)，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率(lǜ)显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终(shǐzhōng)以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角、多维度教学数据(shùjù)集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合(tiēhé)高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生(xuéshēng)课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视(yāngshì)聚焦(jùjiāo)的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育(jiàoyù)需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章(wénzhāng)(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）